自2015年5月國(guó)務(wù)院頒布《中國(guó)制造2025》行動(dòng)綱領(lǐng)以來(lái)，關(guān)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的議題便如雨后春筍般不斷冒出。消失的人口紅利，日漸集中化、規(guī)?；纳a(chǎn)以及制造業(yè)需要高質(zhì)量發(fā)展的訴求，成為推進(jìn)我國(guó)智能制造發(fā)展的先決條件。而在技術(shù)、資本、政策和人才的多重助力下，智能制造作為我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)的重要助力，已經(jīng)在眾多行業(yè)得以應(yīng)用，并取得顯著成效。

          據(jù)羿戓制造所了解，智能制造涉及的技術(shù)和概念眾多，但總體可以概括成四個(gè)方面：自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的傳統(tǒng)制造業(yè)開始利用智能制造的技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行自動(dòng)化改造升級(jí)，其中又以汽車、制藥、3C、鋰電和光伏這五大領(lǐng)域最具代表性。

         在一眾工業(yè)領(lǐng)域中，汽車制造是世界上規(guī)模最大、最重要的產(chǎn)業(yè)之一，同時(shí)也集中了最多的高新前沿技術(shù)，其發(fā)展水平和實(shí)力反映出一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力和競(jìng)爭(zhēng)力。有觀點(diǎn)認(rèn)為，國(guó)家智能制造水平的增強(qiáng)，在很大程度上也取決于汽車工業(yè)的發(fā)展水平。因此，汽車智造成為代表我國(guó)智能制造最高水平的產(chǎn)業(yè)之一。

         首先，是因?yàn)槠囍圃鞓I(yè)的自動(dòng)化程度本身就很高。資料顯示，早在上世紀(jì)80年代，豐田在日本愛知縣設(shè)立的田原工廠的自動(dòng)化程度便已達(dá)到95％，擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量更是達(dá)到1500臺(tái)之多。隨著中國(guó)汽車市場(chǎng)總量的進(jìn)一步提升，越來(lái)越多的汽車廠商開在設(shè)立工廠的同時(shí)，也將他們的自動(dòng)化產(chǎn)線帶到國(guó)內(nèi)。除了如豐田、通用等傳統(tǒng)車企，新能源汽車制造商特斯拉也有計(jì)劃在華設(shè)立生產(chǎn)基地。

         在生產(chǎn)汽車的全流程中，從裝配、壓制、焊接到搬運(yùn)、包裝，到檢測(cè)，各個(gè)步驟均有工業(yè)機(jī)器人的參與，可以說(shuō)工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)成為汽車生產(chǎn)過程中必不可少的智能化設(shè)備，除了極少數(shù)超豪華品牌強(qiáng)調(diào)手工打造的尊貴感，幾乎所有汽車公司都在追求提高工廠的自動(dòng)化和數(shù)字化水平。

  

         近年來(lái)，不斷發(fā)展的智能汽車也成為推動(dòng)我國(guó)智能制造領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。集中運(yùn)用了計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動(dòng)控制等技術(shù)的智能汽車，不能只被當(dāng)作交通工具，更是個(gè)性化需求和數(shù)據(jù)的手機(jī)終端與交互平臺(tái)，更是全新的智能制造體系以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的重要環(huán)節(jié)。

         巨大的存量市場(chǎng)是其中又一重要原因。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，汽車產(chǎn)銷保持了高速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的汽車產(chǎn)量由2005年的570．77萬(wàn)臺(tái)上升到了2016年的2811．88萬(wàn)臺(tái)，而銷量則由2005年575．82萬(wàn)輛增長(zhǎng)至2016年的2802．82萬(wàn)輛。高速增長(zhǎng)的產(chǎn)銷量實(shí)則對(duì)汽車生產(chǎn)提出了更高要求，自動(dòng)化、智能化都是其生產(chǎn)過程中必須要做到的。

         與汽車制造業(yè)情況相同的還有制藥業(yè)。FosterWheeler設(shè)計(jì)院數(shù)據(jù)顯示，在過去數(shù)年間，全球制藥行業(yè)一直保持著約5％的復(fù)合增長(zhǎng)率，而這個(gè)數(shù)字在中國(guó)則是20％，是全球的四倍，國(guó)內(nèi)從事制藥的企業(yè)有數(shù)千家之多，市場(chǎng)增速很快。

         然而，制藥產(chǎn)業(yè)的專業(yè)門檻高、鏈條長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)長(zhǎng)期以來(lái)的“多頭管理”體制造成了國(guó)內(nèi)的藥品數(shù)據(jù)極度割裂，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。另外，醫(yī)藥領(lǐng)域涉及廣大民生，監(jiān)管政策與機(jī)構(gòu)改革頻繁，造成歷史藥品數(shù)據(jù)銜接難度較大。對(duì)于制藥產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員而言，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)的過程，一直存在渠道眾多、口徑不一、過度依賴人工的難題。

         與此同時(shí)，制藥行業(yè)的特殊性也決定了國(guó)家對(duì)其品質(zhì)、用料、生產(chǎn)過程、數(shù)據(jù)完整性等方面都有嚴(yán)苛規(guī)定，以保證藥品的質(zhì)量和安全，這就對(duì)整個(gè)產(chǎn)品的流程監(jiān)控提出了很高要求，也是推行智能制造在制藥業(yè)廣泛應(yīng)用的重要因素。

         上海工業(yè)研究院教授湯繼亮曾對(duì)制藥行業(yè)“智能制造”的現(xiàn)狀和探索進(jìn)行解讀，他認(rèn)為不管是在自動(dòng)化還是在信息化方面，制藥行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施雖然相對(duì)落后的，但行業(yè)中的部分企業(yè)已經(jīng)通過以下幾種方式，開始為制藥行業(yè)的“智能制造”改造打下基礎(chǔ)，例如：

          對(duì)已有的制藥裝備、自動(dòng)化控制系統(tǒng)和信息化管理系統(tǒng)的改進(jìn)、擴(kuò)展和完善。

          部分制藥裝備制造企業(yè)通過兼并、整合與業(yè)務(wù)擴(kuò)展，在提升現(xiàn)有制藥裝備產(chǎn)品的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的水平和從下到上的縱向綜合集成能力。         

                                                                                                                                                                                                                （本文節(jié)選自網(wǎng)絡(luò)）